Aman untuk mengatakan bahwa pabrikan yang membuat kendaraan listrik dan otonom tersedia untuk umum adalah Tesla. Saat setiap model Tesla dirilis, fitur unik, performa, dan orang di balik merek tersebut menjadikannya pilihan yang sangat menarik. Seperti yang Anda ketahui, Tesla menangani otonomi dengan sangat serius dan telah menguji serta meningkatkan perangkat lunak mengemudi otonom penuh (FSD) selama bertahun-tahun. Sementara perangkat lunak masih dalam pengujian beta dan tidak sepenuhnya otonom, Tesla telah mengumpulkan data tentang kinerjanya untuk meningkatkan keamanan, keandalan, dan efektivitas sistem. Pada artikel ini, kita akan melihat lebih dekat statistik keselamatan dari program Beta FSD Tesla dan apa yang dapat kita pelajari darinya.
Beberapa latar belakang program Beta FSD Tesla
Foto 3/4 depan Tesla Model 3 2023
Sebelum menyelami semua nomor terkait, penting untuk memahami program Beta FSD dan cara kerjanya. FSD adalah program opsional untuk pemilik Tesla yang membeli paket self-driving lengkap. Peserta memiliki akses ke versi awal sistem mengemudi otonom yang masih dalam pengujian beta dan belum sepenuhnya otonom. Sementara perangkat lunak dapat menangani tugas-tugas mengemudi yang mengesankan seperti menavigasi jalan raya dan mengubah jalur, masih memerlukan pengawasan dan campur tangan manusia dalam situasi tertentu. Pengawasan ini berarti pengemudi tidak dapat sepenuhnya bersantai saat kendaraan mengambil alih. Untuk mengubahnya, Tesla telah mengumpulkan data dari program FSD Beta dengan tujuan menggunakannya untuk memproduksi kendaraan yang sepenuhnya otonom. Data yang dikumpulkan dari sistem meliputi rekaman video dari kamera dan sensor mobil, serta data tentang perilaku mengemudi mobil, seperti kecepatan dan pengereman. Semua data ini dianalisis oleh para insinyur yang bekerja keras untuk mencapai otonomi penuh.
Statistik Keselamatan Program Tesla FSD Beta
Tesla diluncurkan berbagai statistik keamanan dari program FSD Beta. Statistik ini memberi kami informasi tentang kinerja dan keamanan perangkat lunak. Pada Januari 2022, perangkat lunak FSD Beta Tesla telah menempuh jarak lebih dari dua juta mil – termasuk mengemudi secara otonom dan manual. Menurut Tesla, FSD memiliki tingkat kecelakaan yang lebih rendah dibandingkan pengemudi manusia. Dalam sebuah tweet, CEO Tesla Elon Musk menyatakan bahwa “FSD Beta secara keseluruhan sangat bagus, tetapi masih ada ruang untuk perbaikan mengenai 1 dalam 4,1 juta mil per tingkat kecelakaan dibandingkan dengan rata-rata AS 1 dalam 484.000 mil per kecelakaan. ” Informasi lebih lanjut tentang statistik FSD berkisar pada pelepasan. Hal ini mengacu pada saat mobil membutuhkan campur tangan manusia untuk menghindari kemungkinan tabrakan atau masalah lainnya. Angka di sini kira-kira 0,1%, yang mungkin terdengar seperti angka kecil. Namun, penting untuk dicatat bahwa ini masih merupakan persentase yang agak mengkhawatirkan, karena pelepasan dapat dengan mudah mengakibatkan kecelakaan.
Teknologi self-driving memiliki potensi untuk meningkatkan keselamatan
Model Y adalah Tesla pertama yang menerima pompa panas
Fakta bahwa perangkat lunak FSD Beta Tesla memiliki tingkat kecelakaan yang lebih rendah dibandingkan dengan pengemudi manusia adalah tanda yang menjanjikan untuk masa depan teknologi self-driving. Meskipun masih ada ruang untuk perbaikan, fakta bahwa perangkat lunak dapat bekerja lebih baik daripada pengemudi manusia dalam situasi tertentu merupakan bukti potensi teknologi, tetapi seharusnya tidak mengejutkan. Coba pikirkan, perangkat lunak mengumpulkan informasi dan memindahkannya berdasarkan perhitungan yang tepat. Tidak ada kelelahan, mengemudi dalam keadaan mabuk, penglihatan yang buruk atau gangguan lain yang sering menyebabkan kecelakaan mobil. Dengan kata sederhana, tidak ada kesalahan manusia di sini. Selanjutnya, akan tiba saatnya setiap kendaraan otonom akan terus berkomunikasi dengan kendaraan otonom lainnya di jalan raya.
Artinya, mobil yang berada di depan akan dapat memperingatkan kendaraan yang lewat kemudian tentang jalan yang tertutup es, lubang besar, benda yang mungkin jatuh di jalan, kecelakaan, kerusakan, dan informasi lain yang mungkin penting untuk keselamatan kendaraan. penumpang. kapal. Namun, saat ini ada masalah. Karena sebagian besar kendaraan di jalan raya memerlukan pengemudi, kendaraan otonom harus mampu menanggapi berbagai peristiwa spontan. Misalnya, seorang pengemudi di depan Tesla yang mengemudi sendiri dengan cepat berpindah jalur dan akan menabrak Anda. Sistem otonom harus mampu bereaksi terhadap peristiwa semacam itu, yang sangat sulit dicapai. Itulah manfaat terbesar memiliki jalan yang penuh dengan kendaraan otonom. Contoh seperti itu akan berkurang secara drastis karena setiap kendaraan akan mengetahui tindakan yang akan diambil oleh kendaraan di sekitarnya.
Pengujian dunia nyata sangat penting
Bidikan sudut depan Tesla Model X warna putih di jalan
Otonomi penuh bukanlah sesuatu yang akan atau seharusnya terjadi di tahun-tahun mendatang. Jalan masih panjang sebelum setiap kendaraan di jalan menjadi otonom; oleh karena itu, Tesla memiliki lebih banyak waktu untuk pengujian di dunia nyata. Ini penting karena merupakan cara yang paling efisien dan andal bagi sistem untuk belajar bereaksi dalam situasi tertentu. Perangkat lunak tersebut saat ini memeriksa perilaku kendaraan di ribuan Tesla yang secara kumulatif menempuh jarak jutaan mil. Ini berarti mengumpulkan informasi tentang bagaimana bereaksi dalam berbagai skenario berbeda, sambil meningkatkan perilaku Anda yang ada. Dalam beberapa tahun, informasi yang dikumpulkan akan sangat luas sehingga kesalahan perangkat lunak atau kesalahan penilaian akan sangat jarang terjadi. Tentu saja, beberapa masalah mungkin masih ada, tetapi sistem ini pasti akan mengurangi kecelakaan dalam jumlah besar, sekaligus membuat perjalanan jauh lebih santai. Tapi bagaimana dengan kita para fanatik gas yang lebih suka mengemudi? Nah, itu topik untuk lain waktu.